大四学生深入传统国企做了3周 FDE：AI 自动化没想象中那么简单，有些坑真得自己踩一遍

他取得了什么结果

他做成了什么

应用统计学专业大四学生，此前有AI产品开发和小程序商业交付经验。因关注FDE方向，深入一家传统交通国企驻场三周做AI自动化：梳理公交排班规则，复刻三个月历史数据匹配2944个岗位日；完成45台车票款全量对账，并看清零预算企业交付的真实成本与边界，总结出一套业务接入方法。

这篇复盘解决了什么问题

• 企业前期零预算，沟通和返工成本该由谁来承担？
• 业务规则连员工自己都说不清，AI自动化该从哪里入手？
• 企业给的原始表格本身就错漏百出，搭自动化前要先解决什么？
• 员工习惯了原有办公方式，怎么让他们愿意用新工具？
• 个人承接企业AI项目，如何划定交付边界避免无限返工？
• 普通人想做FDE，除了会用AI编程还需要哪些前提？

原作者原话

AI 降低的是开发门槛，而不是企业落地的门槛。

不要在一堆没有验证的数据上，着急搭建所谓的智能工作流。

企业没有预算，不代表开发者就没有成本。

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