从0到日消耗5亿，我的6个AI-Native实践

他取得了什么结果

他做成了什么

作者是创业六年、2023年初就接触AI的老玩家，却因畏难一直没碰AI编程。上完线下课后，他用一个月把AI深度嵌入内容工作流：搭个人事实库、沉淀可复用判断、批量做内容、让AI自主迭代。一个月做了10个内容账号并拿到线索和商单，自称干出过去创业六年的工作量。

这篇复盘解决了什么问题

• 畏难拖延很久的小白，怎么迈出用AI干活的第一步？
• 当执行不再稀缺，个人的壁垒到底该建在哪里？
• 散落各处的个人经历，怎么变成AI能调用的私有资产？
• 批量生产内容时，如何避免方向跑偏白干一场？
• 每次调教AI的纠偏经验，怎样沉淀成可复用的资产？
• 内容发布后的市场反馈，怎么用来修正下一轮生产？

原作者原话

执行正在公共化，真正稀缺的是人的想法和判断。

AI不会因为生产得更多，就自动更接近正确。

prompt只节省一次时间，Skill才能让判断产生复利。

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