七天烧230亿Token，我整理了50条Codex使用经验

他取得了什么结果

他做成了什么

作者是一位AI重度实践者，围绕AI Native方向实践：连续七天高强度驱动AI并行完成调研、开发、测试与交付，消耗230亿Token、价值2.6万美元，并把踩坑经验整理成50条心法。核心主张是别让人成为瓶颈，让AI成为默认执行者，把重复操作沉淀成可复用的自动化生产系统。

这篇复盘解决了什么问题

• 怎样让AI连续工作几小时甚至几天，而不是事事等人确认？
• 给AI布置任务时，怎么写才算有了明确的验收标准？
• 零基础进入新行业，如何让AI带着自己快速摸清门道？
• 怎么搭建稳定又低成本的调用方案，让成本不再限制尝试？
• 额度重置有规律可循，怎样安排任务才不浪费剩余额度？
• 如何把重复操作沉淀成一句话就能触发的自动化流程？

原作者原话

相信未来是一个普通人靠想法也能暴富的时代，前提是你学会无限烧token的方式

不要把“省 Token”当成最高目标。Token 可以再买，真正稀缺的是你的时间、注意力和机会窗口。

最终的竞争不是谁掌握了更多提示词，而是谁建立了一个能持续消耗算力、自动完成任务、不断积累资产的 AI 生产系统。

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