谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2.5，奔驰工厂实测准确率96%
据中文科技博客 TechVerser（转引 cnbeta）报道，Google DeepMind 于当地时间 11 月 10 日发布视觉-语言-动作（VLA）模型 Gemini Robotics 2.5，官方称其为迄今能力最强的 VLA 模型。报道宣称该模型在软质变形物体与精细工具操作（如系蝴蝶结、化学移液）上接近人类水平，并能仅凭单摄像头自动生成练习数据、通过自主复盘压缩试错周期，还称在梅赛德斯-奔驰工厂实测准确率达 96%。但需注意：本条为第三方聚合摘要而非官方公告，全文无具体基准分数与速度、成本数据，亦无第三方复测佐证，模型是否已正式可用尚未获独立确认。
rss · BestBlogs 精选 · 11月11日 02:38 · 互证 2 家
「为何重要」 若属实，"单摄像头自动生成训练数据并自我纠错"的机制可能显著降低机器人技能训练的数据获取成本，具身智能进入工厂场景也意味着从演示走向生产。不过"接近人类水平""96% 准确率"等均为报道转述的官方主张，目前无第三方实测可验证，且模型未面向普通开发者开放，对通用模型层选型的直接影响有限。
「可用性」 据该报道，Gemini Robotics 2.5 仅面向 Google 的机器人合作伙伴开放；截至发稿未见面向公众的 API、定价或开源权重信息，正式发布范围有待官方渠道确认。
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