谷歌开源 Harness2：测试时递归重写 Agent Harness 的框架

谷歌开源Harness2，测试时递归重写智能体harness，助GLM-5提升11.5分

据 MarkTechPost 2026 年 10 月 18 日报道，Google Research 以 Apache-2.0 许可证开源了 Harness2 框架，可在测试时递归重写 Agent 的 harness（涵盖系统提示、记忆、工具、子 Agent 与编排机制等），无需更新模型权重。报道转述的测试结果显示，一层精修让 GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上提升 11.5 分；材料还提到框架采用任务级与 Harness 级两层递归机制，以及 Propose–Probe–Compose 的对比优化方式和跨任务持久库。但以上内容均为二手转述，材料未附官方仓库或论文链接，相关数据与基准细节尚待一手来源核实。

rss · MarkTechPost · 10月18日 08:15 · 互证 2 家

「为何现在」 开源发布是当天新披露的动作，而“harness 工程能在多大程度上替代权重更新”正切中当下 Agent 开发者关注的方向。需要区分的是：开源这一动作本身也仍来自报道转述，11.5 分的提升属于尚未证实的效果，跟进前宜先查证官方仓库与论文。

「内容切入」 可做角度：把“不改模型权重、只重写 harness 能带来多大提升”当作一个待验证的问题来做内容——梳理报道转述的机制与数据，同时明确标注哪些数字未经一手来源证实，待官方仓库可查后再补实测对比，而不是直接复述宣传口径。

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