阿里 Qwen 开源 BlenderWorld：223 个任务专考 AI 交付可编辑 3D 工程

阿里Qwen开源BlenderWorld基准：223个任务2651条标准，专考AI交付可编辑3D工程。

阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld 基准（MIT 许可证，代码与数据集已发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope），用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的能力。与“生成一张图”类测试不同，它要求 AI 交付可编辑的 .blend 工程文件，构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景。基准包含 223 个任务与 2,651 条二元评分标准，覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画、科学可视化等 9 大类 22 子类；其中 78 个任务仅文字描述、130 个图文、15 个视频+文字，59 个附带尺寸/材质/相机参数等规格文件。评测时系统从 8 个自适应视角渲染提交的项目，结合场景检查与 8 项视觉质量评分，最终成绩按规则符合度与视觉质量各 50% 加权。项目提供完整安装、生成、打包与评测流程，采用 Blender 4.2.10，需 Linux、Python 3.10+，评测环节需配置具备视觉能力的模型服务。

rss · IT之家 · 10月17日 00:43

「为什么现在值得注意」 该基准把 AI 3D 能力的考核标准从“画面好看”推进到“工程文件可交付、可继续编辑”，且以 MIT 许可证完整开源、流程可独立复核，为视觉智能体研究提供了新的公共标尺。需要区分的是：这是一个评测基准发布，而非模型或产品能力本身的变化，对各模型在其中的表现尚无公开结果可引用。

「可做角度」 可做角度：以“AI 交作业从一张图变成一个 .blend 工程文件”为切入点，介绍 BlenderWorld 的 223 个任务与 2,651 条评分标准怎么把“能继续改”变成可量化的考核项，并按仓库文档跑通安装到评测的流程，展示任意生成框架如何接入这套开源大考。

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