MiniMax发布开放权重图像模型H3-Image，33.1B参数，原生输出4096×4096，6步生成4K图约10.3秒
MiniMax 发布开放权重图像生成模型 H3-Image，由其 H3 视频模型衍生而来，是一个 33.1B 参数的扩散 Transformer。据发布帖（11 月 11 日）实测，它可原生输出 4096×4096 图像，6 步生成一张 4K 图在 Highspeed 模式约 10.3 秒、Standard 模式约 16 秒；同一测试中 Nano Banana 2.1（thinking medium）约 50 秒，但该对比来自渠道自测、方法未公开，尚无第三方复测。模型支持最长 3.2 万字符提示词与最多 16 张参考图，权重、代码、fal 托管与 ComfyUI 模板均已上线。
rss · Telegram·AI News（ai_newz） · 11月11日 15:09
「为何重要」 开放权重意味着自托管成为现实：含编码器与 VAE 约 135GB 可下载，24GB 显卡可借助 SGLang 的层卸载到内存来运行，社区也已尝试两步 LoRA 提速（质量待验证）。对普通用户，API Standard 档生成一张 4K 约 $0.07 并有上市五折，原生 4K 出图的时间与成本门槛进一步降低。上述速度与价格为发布方及渠道数据，实际体验仍需以复测为准。
「获取方式」 权重在 HuggingFace（MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image），代码在 GitHub（MiniMax-AI/MiniMax-H3-Image），官方博客含发布公告；可在 fal 在线试用，11 月 23 日（含）前提供 3–5 次免费生成；ComfyUI 已有现成模板。API 生成一张 Standard 4K 约 $0.07，上线期间五折。
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