伯恩斯坦测算：OpenAI 至 2030 年算力累计支出或达 6140 亿美元，低于此前传闻的 7500 亿美元

伯恩斯坦测算OpenAI至2030年算力累计支出或达6140亿美元，低于传闻的7500亿

据智通财经 11 月 8 日报道，伯恩斯坦分析师 Mark Moerdler 测算，OpenAI 已披露的算力合作协议对应的基础设施支出到 2030 年累计可能达到约 6,140 亿美元（约合 4.11 万亿元人民币），明显低于《华尔街日报》此前传出的 7,500 亿美元（约合 5.02 万亿元人民币）。该测算假设所有已识别合同均按计划执行，属分析师对未来的预测性估算，而非 OpenAI 披露的实际支出数据；文中指出，实际支出可能因数据中心建设延期、项目取消及硬件采购安排调整而减少或推迟，且由于算力通常分批交付，费用将随设施投运逐步产生。按此测算，OpenAI 的年度算力支出预计在 2031 年达到约 1,840 亿美元（约合 1.23 万亿元人民币）的峰值。需要说明的是，该数字目前仅经由伯恩斯坦到智通财经再到 IT 之家的单一信源链条传播，未经独立证实，OpenAI 亦未发布相应支出指引。

rss · IT之家 · 11月8日 07:14

「为何重要」 若该测算接近实际情况，OpenAI 的算力开支规模虽仍庞大，但低于此前传闻水平，可能缓解市场对 AI 资本开支过高的部分担忧——此为推断，尚无公司层面的数据印证。伯恩斯坦认为，甲骨文、微软、亚马逊等大型云服务商短期面临的合同风险有限，真正值得警惕的是未来算力供应紧张局面缓解后，依赖高成本融资和持续租赁需求的专业算力供应商可能面临更大压力，此为分析师观点、有待验证。后续可关注的信号包括：OpenAI 各项协议的实际执行与签约进度、数据中心建设投运节奏，以及专业算力供应商的融资与续租状况。

「相关背景」 伯恩斯坦本次测算所引用的协议为此前已公开报道的事项：据其汇总，OpenAI 与甲骨文、微软、亚马逊的协议规模分别约为 3,000 亿、2,500 亿和 1,380 亿美元，期限通常为五至八年；与 CoreWeave 的协议上限为 224 亿美元（约合 1,498.75 亿元人民币），不代表保底收入。而关于总支出 7,500 亿美元的规模，此前仅见于《华尔街日报》的传闻报道；本次 6,140 亿美元的测算低于该数字，但两者均非 OpenAI 官方披露的数据，实际支出规模仍存在较大不确定性。

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