上海交大构建AI原生科学实验室AutoDNA实现自主分子实验，成果登《自然》
据 IT 之家 11 月 8 日报道，上海交通大学计算机学院 IPADS 实验室（陈海波、王肇国团队）与化学化工学院、变革性分子前沿科学中心（樊春海、王飞团队）合作，构建了 AI 原生科学实验室 AutoDNA 装置（思源一号），实现自主分子生物学实验操作，论文发表于《自然》，报道中附有论文链接。与已有「外挂式」AI 实验室不同——那类系统由专家预先配置仪器和实验流程、AI 只介入文献检索或数据分析等局部环节——AutoDNA 通过模型-实验-仪器协同设计，用多智能体架构把文献检索、方案设计、代码生成、硬件执行到迭代优化连成完整流程。系统将各类仪器能力抽象为带统一代码接口的「原子服务」供模型跨设备调用，硬件支持微米级定位和微升级液体处理，控制终端基于 OpenHarmony。报道称平台已在核酸检测、酶促 DNA 合成、癌症检测和端到端 DNA 存储流程中展示应用验证，但材料中未给出具体实验效果数据。
rss · IT之家 · 11月8日 13:23
「为何是现在」 该成果于 11 月 8 日发表并登上《自然》官网首页头条，是刚发生、附有论文链接可复核的事件。在 AI Agent 讨论多集中于软件任务之际，它提供了一个多智能体系统直接驱动真实仪器操作的已发表实例；不过其效果数据和在其它实验室的可复制性，材料中并未给出。
「可做角度」 可做角度：对比「外挂式」与「AI 原生」两种 AI 实验室架构，拆解 AutoDNA 的三层设计——多智能体分工、仪器「原子服务」抽象、高精度硬件调度——讲清楚让 AI 从生成方案到真正操作移液枪之间隔着哪些工程问题，而不是只停留在模型能力层面。
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