Soniox上线STT v6语音转文本模型，可读取智能体文本并过滤其自身声音回声
语音识别厂商 Soniox 于 2026 年 11 月 3 日发布新一代语音转文本模型 STT v6，以流式接口 stt-rt-v6 与异步接口 stt-async-v6 实际上线（非预告）。其新能力是让模型在收听来电者语音的同时读取语音智能体自身的文本，据此识别智能体的简短应答，并过滤掉智能体自己声音造成的回声。材料未提供准确率、延迟或成本方面的实测对比数据，该更新的实际提升幅度尚待验证。
rss · MarkTechPost · 11月3日 20:18
「为何重要」 对电话客服、外呼机器人等语音智能体开发者而言，在模型层直接区分来电者语音与智能体自身声音，有助于减少回声串入导致的误识别——不过这一效果目前仅是官方发布说明的描述，尚无第三方实测佐证。该更新属面向语音智能体场景的常规功能迭代，预计不改变语音识别市场的竞争格局，开发者是否切换技术栈仍取决于实际成本与效果。
「可用性」 开发者可通过 Soniox 的语音转文本 API 调用 stt-rt-v6（流式）与 stt-async-v6（异步）；材料未提及定价、免费额度或开源权重信息。
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