蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash-1019主打个人智能体真实任务，AA基准得分44
10 月 28 日，蚂蚁集团百灵大模型开源新版本 Ling-3.1-flash-1019，并同步开源基础模型 Ling-3.1-flash-base，定位是让个人智能体完成复杂工作流与多步骤真实任务。官方口径称其在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 得分 44，AA-Briefcase 的 Elo 从约 1400 升至 1524，AutomationBench-AA 从 62% 升至 68%；base 模型采用混合线性 MoE 架构、总参数约 560B，官方称在基准测试中优于 DeepSeek-V4-Pro-Base 与 MiMo-V2.5-Pro-Base。需要说明：这些成绩均为发布方自报，材料中未见第三方复测，也缺少与上一版的完整对比数据，属常规版本迭代而非代际跨越。
rss · BestBlogs 精选 · 10月28日 04:04 · 互证 2 家
「影响何在」 对开发者而言，base 权重同步开源意味着多了一个可用于领域适配与后训练的大参数底座选择（文章所述事实）；对普通用户，官方称新模型基于灵光、阿福医生版等应用的真实使用反馈做了对齐训练，但真实任务中的实际提升仍属官方主张，有待独立实测验证。
「获取方式」 据文章所述，Ling-3.1-flash-1019 与 Ling-3.1-flash-base 两款权重均已开源；材料未提供具体开源仓库地址、API 入口或价格信息，获取方式需查阅蚂蚁百灵官方渠道。
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