商汤开源Loop-9B-Preview，采用循环计算架构与mHC残差，官方称9B媲美27B
商汤科技于 10 月 30 日宣布开源日日新系列模型 SenseNova Loop-9B-Preview。该模型采用 Looped Transformer 循环计算架构：保留首尾各 4 层原始解码器模块，将中间层改造为参数共享的循环计算模块，通过多轮迭代扩展有效计算深度，并引入 mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）多路残差连接增强信息混合；官方消融数据显示 mHC 使 GPQA Diamond 和 TeamBench 分别提升 4.42 分和 13.34 分。官方宣称其在代码生成、办公与智能体任务上领先，并在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench、AutomationBench 上超过 Qwen3.5-27B，即“9B 媲美 27B”——但这些都是单方评测数据，所引基准偏办公/智能体细分场景，模型仍处 Preview 阶段，暂无第三方复测。模型权重已在 GitHub 与 Hugging Face 开放。
rss · IT之家 · 11月1日 01:02
「意义」 若“9B 媲美 27B”日后得到独立验证，开发者可在办公、智能体等场景以约三分之一参数量获得相近能力，直接降低推理与部署成本。但就目前而言，领先的评测全部来自官方、且未经第三方复测，更确定的价值在于示范了一条“用循环计算加深有效深度、而非单纯堆参数”的小模型路线，值得跟踪验证。
「获取方式」 开源权重可从 GitHub（github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Loop）和 Hugging Face（huggingface.co/sensenova/SenseNova-Loop-9B-Preview）获取；材料未提及许可证与商用条款，采用前需自行确认。
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