赛迪研究院称我国AI推理数据量首超训练量，6月日均词元调用超175万亿，进入产业应用阶段
据央视新闻 11 月 1 日报道，工业和信息化部下属的中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）于 10 月 31 日发布《新域新质创新发展十大趋势》，报告显示我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量，并将此解读为我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段的标志。数据显示，截至 2026 年 6 月，我国日均词元调用量超过 175 万亿，较 2024 年年初增长 1000 多倍；顶尖大模型的迭代周期已从过去的几个月压缩到几周甚至几天，人工智能正从“喂模型”的实验室阶段全面转入“用模型”的产业落地阶段。该消息属官方研究机构发布的行业趋势统计与判断，已由央视新闻报道、中国日报网等媒体转载，属已发布事件；材料中未披露“推理数据量”与“训练数据量”的具体统计口径。
rss · IT之家 · 11月1日 10:46 · 互证 3 家
「为何重要」 推理数据量首超训练数据量是一个具有指向意义的节点：它意味着数据与算力消耗的重心开始从训练侧转向推理侧，产业资源预计将更多流向推理算力、部署服务与行业应用，而非单纯的大模型训练——这一影响判断属于推断，有待后续政策与企业动作验证。日均词元调用量两年增长 1000 多倍，表明大模型使用已进入全国性的规模化日常应用阶段，是“训练投入”转向“应用产出”的信号。接下来可关注的信号包括：相关机构是否进一步披露统计口径与数据来源、推理侧算力与能源配套政策是否加码，以及“人工智能 + 制造”行动在现有应用场景之外的扩展进度。
「背景与参照」 赛迪研究院本次报告还披露，随着“人工智能 + 制造”行动深入实施，我国已累计建成 500 多家卓越级智能工厂，覆盖 31 个省（区、市），涵盖超过 80% 的制造业行业大类；国产算力与大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地 1000 多个应用场景。另据 IT 之家此前的报道，在今年 9 月的 2026（第七届）中国互联网基础资源大会上，中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至 2026 年上半年我国生成式人工智能用户规模已超过 7 亿人、普及率突破 50%，可为本次使用侧数据提供参照。
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