据 TechCrunch 报道、IT 之家 10 月 26 日转载，私募机构阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克发布研报，观察剔除 Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达、特斯拉七家巨头后的标普 493 成分股，发现这批企业的利润率与人均营收基本持平，未见 AI 提升生产效率的证据。
据 TechCrunch 报道、IT 之家 10 月 26 日转载，私募机构阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克发布研报，观察剔除 Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达、特斯拉七家巨头后的标普 493 成分股，发现这批企业的利润率与人均营收基本持平，未见 AI 提升生产效率的证据。他据此提出，科技行业之外，AI 尚未给美国企业带来可验证的财务回报；对于『非科技企业只是落地较慢』这一可能的解释，他持怀疑态度，并认为普通企业难以把日益廉价的算力转化为更高的营收增速与利润率。报道还提到，近期有多项研究得出 AI 尚未带来显著生产率提升的相近结论。需要说明的是，这是对一份机构研报的二手转述，其数据观察与斯洛克对落地前景的主观判断应加以区分。
rss · IT之家 · 10月26日 04:30
「为何当下值得关注」 在 AI 投入持续加大、市场围绕『AI 能否兑现回报』展开争论的当下，这份研报提供了一个可复核的负面数据点，并与近期多项同类研究相互呼应。但需区分：利润率与人均营收持平是已发布的数据观察，而非科技企业最终能否从 AI 获得回报，目前仍无定论。
「可做角度」 可做角度：拆解『标普 493』这把尺子本身——用利润率和人均营收衡量 AI 回报是否充分，把斯洛克的『商业需要的智能是判断力，AI 理解不了责任与信任』论点，与其所反驳的『非科技企业只是落地节奏偏慢』这一常见解释并列对比，讨论这份证据能说明什么、不能说明什么。
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