Liquid AI发布LFM3系列6个2B级开放权重多模态模型，LFM3-1.7B支持256K上下文。
Liquid AI 于 2026 年 10 月 27 日发布 LFM3 系列，共 6 个 2B 级开放权重模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态（omni）与决策类任务。据官方介绍，其中 LFM3-1.7B 采用 tri-hybrid（三混合）骨干结构，支持 256K 上下文窗口，4-bit 量化后约占用 1 GB 内存。Liquid AI 同时在 HuggingFace 博客发布了配合该系列的教程，讲解如何构建和定制专用多模态模型。需要说明的是，上述规格与能力均为官方说法，材料中暂无第三方实测数据或跑分佐证。
rss · HuggingFace Blog · 10月27日 17:16 · 互证 2 家
「为何重要」 按官方口径，一个 4-bit 下约 1 GB 的 2B 级模型可以在普通设备或低成本环境中运行多模态能力，开发者也有望用同一系列的现成权重和 HuggingFace 教程快速定制视觉、音频或决策类专用模型。不过其实际性能、速度与质量表现仍待第三方复测验证，目前只有官方描述。
「获取方式」 模型以开放权重形式发布，配套教程见 HuggingFace 博客：https://huggingface.co/blog/LiquidAI/lfm3 。材料未提供具体许可证条款、定价或免费额度信息，使用前需以官方模型页为准。
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