Google 推出 Gemini Decisions API：不生成文本只做判断，输入每百万 Token 0.1 美元

谷歌推Gemini Decisions API专做闭集判断，每百万Token输入0.1美元

Google 上线 Gemini Decisions API，底层为新模型 Gemini Decision 1，专为路由、工具选择、安全检查、评分等闭集判断任务设计：支持是非题、最多 255 个选项的多项选择题和评分题三种题型，直接返回答案与置信度，不生成正文。单次请求最多可问 1000 个问题，输入覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF；定价为输入每百万 Token 0.1 美元、输出免费。官方称输入在 1.6 万 Token 以内时延迟约 150–250 毫秒，且较用 Gemini 3.5 Flash-Lite 生成答案便宜近 5 倍——这些延迟与成本对比数据来自官方口径，关键细节仍需对照官方文档和实测核实。受影响的场景主要是需要大规模分类、审核、评估的 AI 应用开发者，而非普通终端用户。

rss · BestBlogs 精选 · 11月11日 22:39 · 互证 4 家

「为什么是现在」 据材料所附转载文章，Google 是继 Jev 和 OpenAI 之后第三家推出此类“判断模型”API 的厂商：定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 决策模型持平，Jev 以 4.2 美分/百万 Token 更便宜但仅支持文本和 JSON，而 Gemini Decision 1 的差异点是覆盖全模态，题型设置也与 Jev 高度相似。也就是说“只判断不生成”正在成为一个明确的产品品类，但降低流水线成本的实际效果还需开发者实测验证，目前不宜当作已证实的影响。

「可做角度」 可做角度：做一篇三家“只判断不生成文本”API 的横向对比，用同一组真实任务（如视频内容审核、工单分类、客服质检打分）实测题型覆盖、模态支持、延迟与成本，检验“单次 1000 题 + 输出免费”在真实流水线里到底能省多少。

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