卡帕西用 Claude Code 约 2 小时从 HN 约 4300 万条评论筛出 6454 个视频，搭成推荐站 HackerTube
HackerTube 是前特斯拉 AI 总监、OpenAI 联合创始成员安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）近日发布的周末项目：他因不满 YouTube 的算法推荐，用 Anthropic 旗下 AI 编程工具 Claude Code，从科技社区 Hacker News 过去 20 年约 4300 万条评论中筛出 6454 个被用户反复推荐的视频，并搭建了一个视频推荐网站，据报道全程仅约 2 小时。目前该项目可验证的热度证据只有 cnBeta 等科技媒体 2026 年 11 月 2 日的转述报道，尚无 GitHub 星数、讨论量等独立数据；6454 这个数字属于 Karpathy 一方口径，代码是否开源也不明。
rss · cnBeta · 11月2日 09:09
「为什么现在火」 它火在「名人 + 时机」的叠加：出自卡帕西这样的 AI 领域标志性人物，又踩中了「YouTube 推荐越用越窄」的普遍抱怨，同时正好展示 AI 编程工具让个人在两小时内搓出可用网站的当下能力。与同类做法的差异在于，它不是去调推荐算法，而是把 Hacker News 社区二十年里被人力反复背书的链接直接当作推荐信号。
「怎么复刻」 材料未给出项目地址，代码是否开源不明，因此这里只写到可复刻的思路：报道中的方法路径是完整的——Hacker News 的历史评论数据公开可得，核心做法是「AI 编程工具 + 社区数据挖掘」。读者今晚可以做的第一步，是拉取 HN 过往评论数据，用 Claude Code 之类的 AI 编程工具筛出被反复推荐的视频链接，再渲染成一个简单的推荐列表页；同样的方法也可以套用在其他社区的数据源上。
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