中国信通院：国内词元日均消耗半年增至近4倍（6月约500万亿），8月吞吐翻倍仍低于国外
10 月 24 日，据 IT 之家转载，中国信息通信研究院人工智能研究所联合人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室、中国人工智能产业发展联盟正式发布《大模型词元服务性能监测报告（2026 年）》，基于 2026 年 1 月至 8 月对国内公有云大模型词元服务的监测数据。报告核心数据显示，2026 年 6 月国内词元日均消耗量约 500 万亿，为 2025 年 12 月的近 4 倍；8 月国内各模型平均吞吐量（TPS）达 78.23 个/秒，较 2025 年均值 38.25 个/秒翻倍，但仍低于国外典型模型同期均值 112.82 个/秒。其他关键监测结果包括：8 月国内平均首词时延（TTFT）为 1.26 秒、高于 2025 年均值 0.78 秒；2026 年国内模型归一化均价 13.46 元，较 2025 年下半年 6.8 元涨幅接近一倍；被监测模型中 47.8%上下文长度达 100 万词元、200K 及以上合计占 95.7%。该报告属已正式落地的年度监测成果，数据出自信通院自有监测体系，为其官方口径，IT 之家为转载渠道。
rss · IT之家 · 10月24日 14:41 · 互证 2 家
「为何重要」 这份报告给出了国内大模型应用规模的宏观基线：词元消耗量半年增长近 4 倍印证应用侧需求加速（报告已证实的监测结果），而国内吞吐量较国外仍低约三成、服务价格在两年价格战后接近翻倍，意味着规模扩张伴随性能差距与成本上行并存——价格回升对下游应用企业推理成本的影响属合理推断。对 MaaS 平台厂商而言，报告指出同一开源模型在不同平台的 TPS 差距最大可接近一倍，或加剧推理优化层面的竞争；对用户而言，报告明确定位为选型参考。后续可关注信通院披露的下一步工作安排，以及 2026 年下半年词元消耗量与价格走势是否延续当前态势。
「背景补充」 该报告是信通院自 2025 年以来持续开展的公有云大模型词元服务性能监测工作的延续，本次监测覆盖原厂大模型官方平台，并对比 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 四款开源模型在第三方平台上的表现，其中四款开源模型于今年 5 月更新新版本纳入监测。作为背景，报告提及国内此前经历约两年大模型价格战，2026 年国内外服务价格均明显回升，国外 2026 年以来发布的典型模型平均归一化价格约 117.8 元、仍显著高于国内；同时报告认为 TTFT 上升并非单纯性能退化，而是模型参数量、上下文长度与调用量同步增加等因素共同作用的结果。
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