美团开源LongCat-2.5，总参1.6万亿、百万上下文，MIT协议支持商用
11 月 9 日，美团龙猫正式开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5（该模型于 11 月 2 日发布），采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练、无需额外授权。规格上，模型总参数 1.6 万亿、每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，采用 W4A4 量化方案（专家权重与激活均量化到 4 bit，经原生 INT4 矩阵乘法单元计算），并针对显存与带宽受限的国产算力芯片做了架构、适配与部署层面的协同优化。架构上的新东西是视觉处理方式：视觉信号被表示为多层级离散 token，与文本共用同一套主干参数，视觉 token 可离线预计算缓存，视觉码本与主干联合训练。美团官方称其在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding（含创意设计、3D 任务）与专业办公场景的端到端交付能力明显提升，但目前无公开跑分与第三方复测数据，实际表现有待验证。
rss · IT之家 · 11月9日 14:16
「影响」 对开发者而言，这是一个可免授权商用、可再训练的超大规模开源权重，结合百万上下文与多模态能力，降低了搭建长程智能体的门槛；W4A4 量化和国产芯片适配也指向显存受限环境下的低成本部署。需要注意的是，“端到端交付能力明显提升”目前只是美团官方的定性说法，尚无第三方评测佐证，选型前应等待独立复测。
「获取方式」 模型权重已在 Hugging Face 开放下载（https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-2.5），配套技术博客见 https://longcat.ai/blog/longcat-2.5/ ，美团同时提供 API 平台入口（https://longcat.chat/platform/product）。材料未提及具体价格或免费额度。
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