加州大学伯克利菲尔兹奖得主博尔彻兹因难辨作业是否AI代写，取消计分家庭作业，改靠线下考试
据《纽约邮报》10 月 26 日报道、IT 之家 10 月 28 日转述，加州大学伯克利分校数学教授、菲尔兹奖得主理查德·博尔彻兹宣布不再给学生布置计分家庭作业，理由是他如今几乎无法分辨作业是学生本人完成还是借助 AI 生成，目前主要依靠不允许使用电子设备的线下考试来评估学习。他表示自己无法判断哪些学生使用了 AI，但注意到在线考试的平均分数大幅提高；按答案对错评分会给学生用 AI 代写提供巨大动力，同时惩罚诚实解题的学生，为 AI 生成的答案花费时间评分也是一种浪费。校方层面，伯克利此前考虑过使用 AI 检测软件，最终认为可靠性不足，决定将 AI 使用政策的制定权交给教授，只要求在课程大纲中写明相关规定。
rss · IT之家 · 10月28日 01:49
「为何现在值得关注」 这是一条刚发生（10 月 26 日采访）的具体案例，其中已经落地的变化是博尔彻兹取消计分作业、改用线下考试，以及校方认定 AI 检测工具不可靠并把政策权下放给教授。其他课程或高校是否会效仿，目前材料中没有证据，不宜写成趋势结论。
「内容切入」 可做角度：不做“AI 毁掉教育”的泛化判断，而是拆解博尔彻兹点出的激励设计问题——按对错给作业评分反而奖励使用 AI 的人、惩罚诚实解题的人——再结合“检测工具不可靠、政策下放教授”的校方处理，具体讨论高校作业与考试形式正在如何被迫调整。
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