美团龙猫发布1.6万亿参数多模态模型LongCat-2.5，强化视觉理解与智能体编程能力
11 月 2 日，美团龙猫发布原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿、每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。官方介绍称，模型通过大规模长程强化学习，并将真实 Agent 的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，以提升复杂代码库开发、完整项目构建等端到端工程能力；视觉信号被表示为多层级离散 token，与文本以统一方式处理，支持 Visual Coding、创意设计与 3D 等任务。上述能力描述均来自官方，报道附带的评测结果仅为图片，暂无可复核的实测数据或第三方验证。
rss · IT之家 · 11月2日 01:18 · 互证 2 家
「为何值得关注」 对开发者而言，这是国内厂商在长程智能体与代码工程方向上的又一次版本迭代，而非代际跨越。官方称模型针对国产算力优化了长上下文训练与 W4A4 推理，若属实可能影响部署成本与选型空间，但这一说法尚无第三方数据佐证；在权重开放、实测可复核之前，实际表现仍需观望。
「获取方式」 模型可在 longcat.chat 在线体验，并通过 longcat.chat/platform/product 进行 API 接入；GitHub 与 HuggingFace 权重官方标注“即将上线”，暂未开放。材料未提供定价或免费额度信息。
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