荷兰Axelera公布Titania推理芯片架构，2027年三季度量产，订单超3亿美元。
荷兰芯片初创公司 Axelera AI 于当地时间 11 月 12 日公布面向数据中心推理市场的第三代 AIPU 芯片 Titania 的架构。芯片设计功耗为 400W，由 2 个基于第三代 D-IMC 架构的计算芯粒组成，FP8 算力 2.5PFLOPS，支持 MXFP4、MXFP8 数据格式并针对稀疏 MoE 模型优化；SiP 封装集成 128GB LPDDR6 内存（总带宽 2456GB/s），内嵌 32 个 RISC-V 内核。公司称一台 4U 八卡 Titania 风冷服务器能以 FP4 精度本地运行 1.6T 参数的 MoE 模型，量产预计在 2027 年第三季度，目前已获超 3 亿美元订单。需要留意的是，'每瓦吞吐 7 倍、总拥有成本 1/20、DeepSeek R1 每用户速度对标 NVIDIA Vera Rubin NVL72'等关键数字均为厂商主张，尚无独立基准验证。
rss · IT之家 · 11月13日 02:56
「为何值得注意」 在推理成本竞争加剧的当下，Titania 提供了一条与主流'堆 HBM'不同的路线：用 LPDDR6 替代 HBM、针对稀疏 MoE 专用设计，超 3 亿美元订单也为这一方向提供了初步商业佐证。但其宣称的性能与成本优势尚未经第三方验证，实际效果要等 2027 年量产后才能确认。
「内容角度」 可做角度：将 Titania 与近期的其他推理芯片动向合并成一篇'推理硬件成本走向'综述，梳理 LPDDR6 替代 HBM、存内计算、MoE 专用推理硬件这条新路线，并在文中明确区分已公布的规格与厂商尚未验证的性能主张。
做AI项目，先看AI雷达 - AiRadar.com.cn · 全部AI快讯 →