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爆火项目新上榜更新日期 2026-10-29 13:52整理:AI雷达增益 0捕获 0

Qwenputer:在 Qwen3.5 里跑起来的确定性 RISC-V CPU

博主在Qwen3.5内实现执行结果确定的RISC-V CPU并配文件系统,HN获232分

据博客文章(divagr.com/blog/qwenputer)介绍,作者在 Qwen3.5 模型内部实现了一个可运行、执行结果确定性的 RISC-V CPU,并额外为它配了一个文件系统——用作者自嘲的话说,「语言模型里装个 CPU 显然还不够邪门,谨慎起见我决定再给它配个文件系统」。它展示的更多是极客式探索价值:把一台「计算机」塞进大模型权重里,并做到同输入同输出的确定性执行,而非解决某个实际工程问题。热度方面,帖子在 Hacker News 获得 232 分、53 条评论(数据时间 2026-10-29),属于中上热度、尚未到刷屏级;评论区由资深开发者(如 jacquesm)参与,并带动了 AdderBoard 竞赛、在 transformer 内实现 wasm 等相关话题的讨论。

hackernews · csmantle · 10月29日 00:25 · 社区讨论

「为什么现在火」 「在神经网络权重里造计算机」正成为极客圈的新玩法:同帖评论区就有人贴出在 transformer 内以 CPU 解码方式运行 wasm 的文章,以及手写 transformer 做加法的 AdderBoard 竞赛,jacquesm 也表示自己正在做同一想法的不同方向变体,说明这一题材正处在集中冒头的时机。Qwenputer 的差异点在于它不止于「模型里藏个 CPU」,而是做到了确定性执行并附带文件系统,把这类实验往前推进了一步;不过它本质上仍属趣味实验,实用价值有限。

「怎么上手」 目前该项目只有博客文章(divagr.com/blog/qwenputer),未见配套开源仓库或在线试用入口,博客也未披露技术栈、参数量等实现细节,读者今晚能否照着复现尚无法确认,需以作者后续是否开源为准。今晚可做的第一个动作是通读原文,理解其实现思路。若对相近方向感兴趣,可参考评论区提到的两个入口:手写 transformer 加法竞赛 AdderBoard 的仓库(github.com/anadim/AdderBoard),以及介绍在 transformer 内实现 wasm 的 percepta.ai 博客文章——注意这两者是相关项目,并非 Qwenputer 本身的复刻材料。

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