把渗透测试交给一组自主 AI 智能体：给定目标，它能规划并执行复杂的安全测试任务。Go 语言开发，支持 OpenAI、Anthropic 等模型，多智能体协作。合法用途是自查系统漏洞、提供安全服务，不是让人碰黑产的。安全从业者可拿来提效；普通人门槛不低，需要 Docker、模型 API Key 和安全常识。
项目自述 · 据 README 提炼
专业渗透测试又贵又缺人，一次安全评估报价动辄上万。PentAGI（Penetration testing Artificial General Intelligence）用多智能体系统把这件事自动化：一组完全自主的 AI 智能体，能规划并执行复杂的渗透测试任务。技术栈为 Go，支持 OpenAI、Anthropic 等主流模型，采用多智能体协作架构，并提供 GraphQL 接口，定位开源安全工具，本期涨星 1070，社群里有安全研究者和白帽黑客活跃交流。上手门槛不低：需要 Docker 环境、配置模型 API Key，使用者还得懂基本安全概念，否则看不懂报告、判断不了风险。适合：安全工程师和乙方安全团队拿来提效；做 SaaS 或网站的技术创业者定期自查漏洞；想在「安全 + AI」方向找业务切口的人，它的多智能体编排也很有学习价值。最后提醒：只能在自有或获授权的系统上使用，越界操作法律风险极大。
vxcontrol/pentagi · 创建于 1 年前
2026-10-25 榜单 · ★ 1,070（进页自动刷新） · 本期涨星 +1070 · Fork 4,407 · 语言 Go
标签：ai-agents / ai-security-tool / anthropic / autonomous-agents / golang / gpt / graphql / multi-agent-system / offensive-security / open-source / openai / penetration-testing
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