TensorFlow：谷歌开源的机器学习训练框架

TensorFlow 要解决的是机器学习从实验到落地全程割裂的问题：研究者做实验、工程师上线部署往往要用不同工具，它把训练、评估、部署收进同一个平台。核心亮点：① 端到端开源平台，提供全面且灵活的工具、库和社区资源生态，让研究者推进 SOTA、让开发者轻松构建和部署 ML 应用；② 提供稳定的 Python 和 C++ API，另有无向后兼容保证的 API 供尝鲜；③ 出自 Google Brain 机器智能团队，为机器学习和神经网络研究而生，但也足够灵活用于其他领域。上手：跟官网文档走，装好 Python 环境后用 Keras 高层接口跑通第一个分类任务，再按需深入分布式训练或端侧部署。适合想系统学机器学习、要把模型部署到生产环境（服务器、移动端）的开发者和研究者；只调大模型 API 赚钱的读者暂时用不上，可跳过。