Kronos：首个开源金融K线基础模型

文本有 GPT，行情的「语言」K 线一直缺少自己的基础模型，Kronos 想补上这块：首个开源的金融 K 线（candlestick）基础模型，在超过 45 个全球交易所的数据上预训练，是一族 decoder-only 模型，论文已挂 arXiv 并被 AAAI 2026 接收。核心思路是把历史 K 线当序列建模，输出对未来价格走势的预测；2025 年 8 月官方放出微调脚本，可把模型适配到自己的标的与任务上，README 附使用示例。上手：Python 环境，clone 仓库加载预训练权重即可推理；要微调需要自己的行情数据和 GPU，有一定深度学习基础更好。适合做量化研究、行情预测、策略原型的研究者与开发者；注意它输出的是概率性预测而非稳赚信号，实盘前务必自己回测，对想给副业加个「量化雷达」的技术型读者是个不错的起点。