PyTorch：研究者首选的深度学习框架

PyTorch 解决的是「用 Python 做高性能深度学习」的矛盾：既要 NumPy 式的易用，又要 GPU 的速度。两大核心：① 类 NumPy 的张量计算，带强 GPU 加速；② 基于磁带机制（tape-based autograd）的动态神经网络，代码怎么写就怎么反向传播，调试所见即所得。它 Python 优先、命令式体验，可直接复用 NumPy、SciPy、Cython 等熟悉的包来扩展，实验迭代很快；工程健康度可在 hud.pytorch.org 查看。上手：pip install torch，跟官网 60 分钟入门教程跑通一个小网络，再按需学 DataLoader、GPU 训练和分布式。适合要训练或微调模型、复现论文、读懂开源模型源码的开发者和学生；只调现成 API 做应用、不碰训练的读者可以暂时跳过。