TensorFold：不依赖 Python 的单二进制大模型

TensorFold 是用 Zig 写的大模型推理引擎，主打「一个二进制搞定推理」：读取模型权重、请求分词、Metal/CUDA 核心计算全部收进单个 Zig 二进制，在 Apple Silicon 和 NVIDIA GPU 上直接提供服务，无需安装 Python 和 MLX，README 还提到 Vulkan 支持。它解决的是常规推理栈依赖一整套 Python 环境、部署重的问题——编译好二进制就能起服务，适合做本地推理、边缘部署或给自研产品嵌一个轻量推理后端。项目另一个亮点是把 AI Agent 参与开源开发流程化了：内置 contributor skill，配合 Agent Traffic Control（ATC 0.9.4+）管理智能体认领——先 `atc check ISSUE.json` 查任务是否空闲，`atc claim` 认领，干活期间 `atc pulse` 保持打卡避免五分钟超时，收尾 `atc land` 再提 PR，防止多个 agent 撞车重复劳动。上手需要会编译 Zig 项目、有对应 GPU，门槛中等偏高；适合推理/系统方向工程师，以及想围观 agent 协作开发玩法的人。