colibri：纯C本地跑千亿MoE大模型引擎

本地跑大模型最怕显存不够、依赖装不上。colibri 的答案很极端：纯 C、零依赖、不需要 GPU，每个模型家族只用一个实现文件，口号是「Tiny engine, immense model」。它已支持 13 个引擎，其中 10 个面向语言模型，覆盖 GLM 5.2/5.3、GLM 5.3 Flash、Inkling、Kimi K3、DeepSeek V4 等前沿开源模型。原理不复杂：MoE（混合专家）模型每生成一个 token 只激活一小部分专家，colibri 把这部分常驻内存，其余几百亿参数的「专家」等要用时再从硬盘流式读取，于是千亿模型也能在一台普通电脑上转起来。代价是速度吃磁盘 I/O，SSD 越快体验越好，别和 GPU 比吞吐。上手就是 clone 仓库、编译、下载权重、一条命令运行，没有 Python 环境和 CUDA 折腾。适合想在自己旧笔记本/台式机上离线跑前沿大模型的人，做本地助手、知识库、写码搭档都行；追求生产级并发的团队不合适。