Caveman：让编程AI学原始人说话，省65%token

问题：编程智能体的输出和思考动辄几千 token，按量计费时大半钱花在废话上。Caveman 的做法简单粗暴：让 AI 用『原始人腔』说话——句子短、修饰少，代码保持精确，理解力不掉。实测亮点：整场会话输入 token 少 33.2%（54 次 Claude Code 运行，18/18 全对）；Auto 模式便宜 54% 且得分相同（85 个编码任务）；单次测试运行从 397 token 降到 76；八款模型上『原始人腔』输出便宜 1.4 到 2.4 倍。项目被 Adobe Research 引用，JetBrains 做过 A/B 测试，Elasticsearch Labs 做了移植，登顶过 Hacker News 和 GitHub Trending。上手：按 INSTALL.md 操作，可以作为 skill 挂进 Claude Code，也可以走代理方式，几条命令搞定。适合谁：重度使用 Claude Code 等 coding agent、按 token 付费的接活党和个人开发者，直接砍账单；轻度 API 用户收益有限。