边缘原生的 MoE 推理引擎,把显卡、CPU、内存当作统一资源池,目标是让现有游戏 PC 以交互级速度本地跑 290B+ 级开源模型,支持 DeepSeek V4 Flash、Qwen3.6 35B A3B、GLM 5.2,提供 OpenAI/Anthropic 兼容 API,能直接接 Codex、Claude Code 等智能体。想自建本地推理、省 API
前沿开源 MoE 模型动辄上千亿参数,桌面硬件跑不动、跑不快,上云 API 又贵又有数据顾虑——FreeToken 想把数据中心级的模型服务搬回你自己的电脑,官方口号是在游戏 PC 上以交互级速度本地运行 290B+ 的前沿 MoE 模型。核心亮点:带宽自适应的 CPU–GPU 协同执行(q* 策略)、全层双缓冲 prefill 流水、全局 LRU 专家缓存;语义感知缓存让工具调用、思考块等上下文编辑避免重复计算;显存可在专家缓存与 KV 之间运行时动态再分配,无需重启引擎或重载权重。模型与生态支持 DeepSeek V4 Flash、Qwen3.6 35B A3B、GLM 5.2 等,量化格式覆盖 MXFP4、NVFP4、FP8、BF16;提供 Anthropic/OpenAI 兼容 API,可直接对接 Codex、Claude Code 等编码与工具调用智能体。上手即下载安装引擎、拉取支持的模型权重起服务。适合手头有不错显卡、想本地跑大模型做私有部署或省 API 费的开发者;项目早期(242 星),稳定性需自行验证。
FlashML-org/FreeToken · 创建于 3 个月前
2026-11-02 榜单 · ★ 242(进页自动刷新) · 本期涨星 +242 · Fork 1,550 · 语言 Python
标签:deepseek-v4 / edge / glm / inference / minimax / moe / qwen / transformer
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